各有各的身份
每个 Agent 有自己的职责、能力和记忆,互不串味;换个成员就是换一套做法。
招几个成员,按组分工:谁管选题、谁管交付、谁管研究,一眼看清。不是一个什么都能干的大对话框,而是一屋子各有分工的成员。
每个 Agent 有自己的职责、能力和记忆,互不串味;换个成员就是换一套做法。
产品、增长、研究各成一组,点一下切过去;谁在忙什么,一眼看清。
同一个目标可以交给不同成员,也可以让它们接力,各交一段。
活儿交给他们,方法和结论留在各自身上——用得越久,越像你亲手带出来的团队。
差别不在模型,而在它自己攒下来的东西。
6 轮
来回改,全程你盯着
1 句
交给它,跑完只找你拍板
中间差的,是你点头批准过的那些改动:做法沉成技能,结论沉成知识,偏好记进记忆。
不用把活都搬进一个窗口里干。
一个 Agent 把子任务交给另一个,结论回到原来那段对话里,不用你再转述一遍。
在自己的微信或 QQ 里直接跟 Agent 说话;手机上不用装任何客户端。
谁在什么时候干了什么、产出了什么,都能翻回去看,改了什么也查得到。
从安装到第一次让 Agent 改进自己,只需要几分钟。
下载安装包,运行后浏览器打开 http://127.0.0.1:8091/ 即可使用。
按角色创建 Agent:写清它是谁、负责什么,需要什么本事就给它配上。
Agent 在真实工作里调用能力,也把过程和经验留下来。
当它发现长期的不足,会先递上一份改进计划;你批准、它动手,验证通过才生效。
# Linux (x64)
tar -xzf proto-agent-0.1.116-linux-x64.tar.gz
cd proto-agent-0.1.116-linux-x64
./start.sh
# → http://127.0.0.1:8091/
# Windows
Proto-Agent-Setup-0.1.116.exe Linux 解压后进入目录运行 ./start.sh;Windows 双击安装包。启动后在设置里填一个模型供应商即可派活。
本地部署意味着你的 Agent、会话与数据都留在你自己的机器上。
Agent、会话、附件、模型连接都存在你自己的电脑上,重装或升级不会丢失。
平台不做广告、不接第三方追踪;默认每 6 小时检查一次更新(设置里可关),不携带对话内容。
它发现长期缺口会先递一份改进计划;你按路径批准后才动手,改动留痕、可回滚。
那些是工具,用完就走;这里的每个 Agent 会把方法和经验攒在自己身上,而且只有你点头它才改自己。
是。个人与团队可免费下载使用;企业可选购定制与支持。产品为闭源分发。
不用。写清「它是谁、负责什么」就能开工;想深入时,Agent 的资产可以像代码一样管理。
OpenAI、Anthropic 或任何兼容接口都行,用你自己的 Key。软件免费,只有模型费。
平台本身不需要。只有调用模型供应商时才需要网络,且该请求由你自己配置。
对话、文件与附件只存在本机。唯一默认外发是更新检查(只带版本号、系统类别与本机随机 ID),可在设置里关闭;平台不做广告、不接第三方追踪。
已打包 Windows · Linux · macOS。开放下载后可在下载页直接取包。